余宪忠

这主要源于我们这几年对相关领域技术人才的投资，比如今年招聘的人工智能人才所带来的全年薪酬支出预算。这是一个非常根本的问题，它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新事物、探索造福社会的新发现等等带来深远、广泛的影响。虽然类似的尝试目前还不多，我也不确定这些新尝试是否对公司本季度或者未来季度的收益带来了重大贡献，但我对未来的发展轨迹充满信心。但在我看来，从某种程度上来说，研发超级智能不仅仅是要向人类学习——我们所打造的技术实际上比人类更聪明，所以它本身需要具备自我提升、自我改进的能力，我们需要探索如何让技术实现自身迭代。首先，如何让推荐的内容更贴合用户需求，向用户呈现与他们兴趣最相关的内容。展望2026年的资本支出增长情况，通过提高服务器、网络数据中心的支出，我们会不断提升自身的训练能力、扩大生成式人工智能（GenerativeAI）容量。我的问题是，随着您把关注点转向超级智能，力求从基础设施投资中获取更高回报，近期您的想法有什么变化吗？我的第二个问题想问苏珊。我的问题是，这些投资所带来的基础设施容量会主要用于内部使用吗？还是说您计划通过某种商业模式将一部分容量与外部共享？我的第二个问题想问苏珊。通过智能眼镜，AI系统得以感知用户周围发生的事、生成用户界面、显示相关信息以便为用户提供帮助。一直以来，Meta都持续在这方面做投入，在智能眼镜制造方面，我们的技术也领先同业好几年。全球没有哪家公司能像我们一样，有能

目前我们没有相关的合作伙伴关系与大家分享，但我们相信，Meta的技术、模式有能力吸引大量外部投资，与我们一道为数据中心项目提供资金支持。前不久，张朝阳与戴维·格罗斯教授一同探讨了时空涌现、质量起源与渐近自由等前沿科学。同是研究领域广泛的物理大家，徐一鸿教授经历了粒子物理的黄金年代，之后又参与了凝聚态物理中拓扑序的开创性工作，是20世纪理论物理领域承前启后的科学家。然而，我们离自然最后的真相还有多远？极小的粒子如何与极大的宇宙统一于38万年前？人类如何考古宇宙诞生之初的秘密？(function(){varadScript=document.createElement(script);adScript.src=//d1.sina.com.cn/litong/zhitou/sinaads/demo/wenjing8/js/yl_left_hzh_20171020.js;document.getElementsByTagName(head)[0].appendChild(adScript);})();。近百年间，对撞机实验已将其预言验证至小数点后九位，使其成为科

快消零售品牌名创优品4500家门店已全面接入淘宝闪购，日均订单增长超2万单，近8成订单来自新用户。摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系，并通过FP8混合精度技术，在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面，摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计，可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力，充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间，摩尔线程首次提出了AI工厂理念，公司创始人兼CEO张建中在分享中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，为AGI时代打造生产先进模型的超级工厂。据悉，摩尔线程提出的AI工厂，如同芯片晶圆厂的制程升级，需要实现从底层芯片架构创新、到集群整体架构的优化，再到软件算法调优和资源调度系统的全面升级。专题：2025世界人工智能大会新浪科技讯7月27日午间消息，2025世界人工智能大会（WAIC202